Los avances en el campo de la genómica en el último cuarto de siglo han dado lugar a reducciones sustanciales en el coste de la secuenciación del genoma y en su tiempo: diez años después de secuenciar el primer mapa del genoma humano (2003) se podía hacer en apenas tres días lo que se tardó trece años y con un coste inferior a los 5.000 dólares frente a los 3.000 millones en que se presupuestó aquella ardua tarea. Pero también están abriendo la puerta a que los científicos se puedan plantear nuevos métodos de investigación y que se amplíe a lo que se conoce como análisis multiómico, un término general que engloba los estudios genómicos, proteómicos, transcriptómicos, metabolómicos y microbiómicos. Investigadores y profesionales de la salud están buscando con ello nuevos modos de procesar conjuntos de datos considerablemente grandes y también diversos en un tiempo razonable.

Para analizar tal cantidad de información se necesitan estructuras de alta computación, como las que hay en el Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC) o las que ofrecen algunos grandes proveedores en la nube digital. Por hacerse una idea, la cantidad total de datos de secuencias de genomas se duplica cada siete meses, por lo que de seguir así la genómica casi multiplicará por veinte en 2025 la cantidad de datos generados por otras fuentes de ‘big data’ y aprendizaje automático como la astronomía o in